Investigadores del Ecosistema Cuántico Vasco avanzan en algoritmos cuánticos con clonación aproximada
Marzo 12, 2025Un equipo de investigadores vinculados al ecosistema cuántico vasco demuestra cómo las técnicas de clonación cuántica pueden potenciar la eficiencia de los algoritmos cuánticos, ofreciendo una novedosa aproximación a la codificación de datos.
Un equipo de investigadores vinculados al ecosistema cuántico vasco (BasQ) ha publicado un estudio en Physical Review Research titulado «Quantum Approximated Cloning-Assisted Density Matrix Exponentiation, que explora cómo las copias cuánticas imperfectas -creadas mediante clonación cuántica- pueden mejorar el rendimiento del conocido protocolo LMR, utilizado para codificar datos clásicos en estados cuánticos. Este enfoque ofrece una solución práctica a las limitaciones que plantea el teorema de no clonación y podría allanar el camino hacia algoritmos cuánticos más eficientes.
El trabajo ha sido realizado por Pablo Rodríguez-Grasa, Rubén Ibarrondo, Javier González-Conde, Yue Ban, Patrick Rebentrost y Mikel Sanz, investigadores de instituciones como la Universidad del País Vasco (UPV/EHU), EHU Quantum Center, TECNALIA, BCAM e Ikerbasque.
Más información: https://journals.aps.org/prresearch/abstract/10.1103/PhysRevResearch.7.013264#references
